(unsupervised learning) – om maskininlärning: system där programmets uppgift är att hitta mönster och avvikelser i en datamängd utan att ha fått instruktioner om vad som är rätt eller fel. Programmet ska hitta strukturer i datamängden och dessa ska sedan kunna användas för olika ändamål som analys, kategorisering eller för att upptäcka misstänkta brott. – Se också djup maskininlärning och jämför med övervakad inlärning. (Även: oövervakad maskininlärning, icke övervakad inlärning, icke övervakad maskininlärning.)
[maskininlärning] [ändrad 11 juni 2020]
(data set eller dataset) – en samling data som behandlas tillsammans för ett bestämt ändamål av ett datorprogram. I praktiken kan detta vara:
- – en eller flera tabeller i databaser; datamängd kan då ses som synonym till databas;
- – när det gäller NoSQL‑databaser och ostrukturerade data kan datamängd stå för vilka data som helst, till exempel ett eller flera textdokument: det viktiga är att dessa data behandlas tillsammans för ett bestämt ändamål, till exempel indexering av text för en sökmotor;
- – i den terminologi som användes av IBM på stordatorernas tid var en datamängd en samling data som hade formaterats på ett bestämt sätt för att kunna behandlas;
- – i statistik: en ordnad samling data (datapunkter) om en bestämd företeelse;
- – i artificiell intelligens: en samling data som används för att träna program för maskininlärning och som har bedömts vara representativ för det som ska läras in;
- – data set är också en ålderdomlig engelsk term för modem.
[ai] [data] [datakommunikation] [statistik] [ändrad 11 juni 2020]
ett ramverk för utveckling av program som analyserar och bearbetar video, ljud och andra strömmar av data med användning av maskininlärning. MediaPipe kan bland annat användas för ansiktsigenkänning, igenkänning av teckenspråk och hårfriläggning. MediaPipe har utvecklats av Google och presenterades 2019. – Se Google Researchs blogg, Google om igenkänning av dövas teckenspråk och GitHub – länk.
[programmering] [maskininlärning] [tillgängligt] [ändrad 17 september 2019]
en ”elektronisk tunga”, utvecklad av IBM Research i Zürich. Det är en anordning som med användning av sensorer och artificiell intelligens kan identifiera ämnen i vätskor. Systemet presenterades i juli 2019. – Läs mer i detta inlägg från IBM Researchs blogg (borttaget, men se video på YouTube).
[ai] [experimentell teknik] [ändrad 4 januari 2021]
beteckning på datorkretsar som är konstruerade för att efterlikna den mänskliga hjärnans och nervsystemets uppbyggnad. – Termen neuromorf myntades i slutet av 1980‑talet av den amerikanska forskaren Carver Mead (länk). Han tänkte sig att de neuromorfa kretsarna delvis skulle vara analoga. Se denna pdf. – Ordet neuromorf används numera i lite vidare betydelse. – En skillnad mot artificiella neuronnät är att artificiella neuronnät är mjukvara – neuromorf teknik realiseras som kretsar. – På engelska: neuromorphic – neuromorphic computing, neuromorphic engineering.
[artificiell intelligens] [processorer] [ändrad 6 augusti 2019]
en serie små datorer avsedda för tillämpningar av artificiell intelligens. De har utvecklats av företaget NVIDIA (nvidia.com), lanserades 2014, och är avsedda att användas som inbyggda system. De har kraftfulla grafikprocessorer. Den minsta modellen, NVIDIA Jetson Nano, kan räknas som en kraftfull enkortsdator för hobbybruk. – Se NVIDIA:s webbsidor. (Namnet Jetson är taget från en tecknad tv‑serie från 1960‑talet.)
[ai] [datorer] [enkortsdatorer] [hobby] [inbyggda system] [12 juni 2019]
benämning på problem som är så svåra att lösa med programmering att det skulle krävas artificiell intelligens i ordets djupaste bemärkelse för att komma på hur de ska lösas. Det vill säga artificiell intelligens som är jämbördig med mänsklig intelligens, eller bättre. – På engelska: AI‑complete, på svenska också: AI‑komplett. – Uttrycket, som bör betraktas som skämtsamt, anspelar på NP‑fullständig.
[ai] [5 juni 2019]
etiketteringsfarm, etiketteringsfabrik – arbetsplats där människor sätter beskrivande etiketter på sådant som visas på bildskärmar. Det kan till exempel vara för system för självkörande bilar: etiketterna har då text som ”vägmärke”, ”bil”, ”cyklist”… Sådana etiketter och etiketteringsfabrikerna som lägger in dem är viktiga komponenter i vissa system för artificiell intelligens och maskininlärning. Människor är nämligen fortfarande bättre på etikettering än datorprogram (se human intelligence task). Labeling farms bemannas oftast av lågavlönad personal i fattiga länder. – Stavas också labelling farm.
[arbetsliv] [artificiell intelligens] [9 maj 2019]