bias

  1. – missvisande bild av något, orsakad av medvetna eller omedvetna förutfattade meningar; fördomar, partiskhet, vinkling;
  2. – i maskininlärning – tendens hos en algoritm som har utvecklats med maskininlärning att söka efter lösningar som liknar lösningarna på de de problem som algoritmen har tränats med. Men sådana kända lösningar behöver inte vara representativa för lösningarna till andra problem som är nya för algoritmen;
  3. – i statistik och annan vetenskaplig verksamhet: metodfel – systematiskt fel vid insamling och urval av data.

– Ordet bias används både på svenska och engelska.

[fel] [maskininlärning] [statistik] [29 april 2019]

måldata

datamängd som är det önskade resultatet av en programkörning. Datamängden som programkörningen bearbetar kallas för källdata – Måldata kan vara en datamängd som är definierad i begreppsliga termer, till exempel ”ta fram alla svenskar som har motorcykelkörkort”. När det gäller artificiell intelligens, som i maskininlärning eller artificiella neuronnät, kan måldata var ett eller flera kända värden: programkörningen går då ut på att träna programmet att räkna fram det önskade värdet. Källdata (eller träningsdata) kan då vara tiotusen bilder på ugglor, måldata är att programmet svarar uggla när det får se bild nummer 10 001 (testdata) på en uggla. – Det förutsätts att användaren har möjlighet att kontrollera att beräknade måldata motsvarar de ställda kraven (validering). – På engelska: target data.

[artificiell intelligens] [data] [programkörning] [4 januari 2018]

Neural compute stick

ett artificiellt neuronnät i ett USB‑minne, utvecklat av Intel. – Neural compute stick kan anslutas till en persondator med Linux och användas för utveckling av applikationer som är baserade på artificiell intelligens, i synnerhet datorseende. Det kan också anslutas till digital utrustning för att styra den. – Neural compute stick lanserades 2017, och en ny version, som uppges vara åtta gånger snabbare, Neural compute stick 2, visades upp i november 2018. – Förkortas NCS respektive NCS 2. – Se Intels webbsidor.

[ai] [ändrad 11 april 2022]

SARC

en databas för forskning om hur system för artificiell intelligens ska kunna känna igen sarkasm i yttranden. – Databasen, som presenterades 2017, innehåller 1,4 miljoner sarkastiska yttranden från det sociala forumet Reddit. – Med sarkasm menas yttranden som i hånfullt eller nedsättande syfte säger motsatsen till vad upphovspersonen faktiskt menar. ”Vilken smart idé!” betyder, om det sägs sarkastiskt: ”Vilken dum idé!”. Sarkasm har beskrivits som ”ironi utan humor”. Program som analyserar eller översätter yttranden i naturligt språk har uppenbara svårigheter med att känna igen sarkasm. För människor är sarkasm oftast uppenbar, eftersom den framgår av det som står före eller efter, eller båda. I tal framgår det dessutom ofta av tonfall och ansiktsuttryck. Men korta sarkastiska yttranden i sociala medier blir inte alltid rätt förstådda. – Vissa ord används nästan aldrig annat än sarkastiskt, som ”ljushuvud”. – Namnet SARC uppges vara kort för Self-annotated Reddit corpus, uppenbarligen en så kallad apronym. – Se denna länk.

[ai] [databaser] [förkortningar på S] [språkteknik] [ändrad 17 september 2018]

Frankenalgoritm

program som är baserat på artificiell intelligens och som när det används får oförutsedda katastrofala konsekvenser. – Till exempel när en självkörande bil kör på och dödar en människa, vilket inträffade i mars 2018. Benämningen Frankenalgoritm syftar på Frankensteins monster, den konstgjorda människan i Mary Shelleys roman (se Wikipedia) och på algoritm. – Riskerna med att överlåta livsavgörande beslut till artificiell intelligens har belysts av bland andra amerikanska Cathy O’Neil i boken Weapons of math destruction från 2017 (länk) och i hennes blogg mathbabe (mathbabe.org). – På engelska: Franken‑algorithm.

[ai] [ändrad 31 oktober 2022]

boosting

förstärkning, förbättring, trimning; to boost – att förstärka, att sätta fart på – allmänt ord för att göra något snabbare och / eller mer effektivt. Ordet används i synnerhet om maskininlärning. Då står det för sätt att få mer precisa resultat genom att förbättra algoritmerna.

[maskininlärning] [språktips] [3 september 2018]