passiv biometri

biometrisk identifiering utan aktiv medverkan av den som identifieras. Det kan till exempel vara ansiktsigenkänning som görs genom ständig kameraövervakning. Den som identifieras behöver inte vara medveten om vad som sker. Hon behöver inte lägga handen på en sensorplatta eller titta in i ett kameraöga. – På engelska: passive biometrics.

[biometri] [14 mars 2020]

Clearview

  1. – Clearview AI – ett amerikanskt företag som tillhandahåller en tjänst för ansiktsigenkänning i stor skala för brottsutredningar. Tjänsten heter Clearview. – Clearview AI, som grundades 2017, har en databas med, enligt uppgift, över tre miljarder ansikten i bilder som har hämtats från sociala medier på internet. Företaget hävdar att insamlingen av bilder är laglig, eftersom bilderna redan är publicerade. Clearview AI fotograferar inte människor, men företaget har ett dotterbolag, Insight Camera, som säljer en tjänst med övervakningskameror. Tjänsten Clearview marknadsförs, enligt företaget, till polis och andra rättsvårdande myndigheter, men enligt avslöjande i Buzzfeed (se denna länk) säljs tjänsten också till många kommersiella företag. – I början av 2020 begärde Twitter, YouTube och Facebook att Clearview AI skulle ta bort alla bilder som samlats in från deras respektive tjänster och sluta samla in bilder från dem. – I februari 2020 blev det känt att en förteckning över Clearview AI:s kunder kommit på avvägar genom ett dataintrång. – I mars 2020 blev det känt att svensk polis har använt Clearview utan att det först hade gjorts en konsekvensbedömning. Enligt en EU-bestämmelse (se länk) är det inte tillåtet att använda ansiktsigenkänning för att identifiera en person. – Clearview AI hette först Smartcheckr. – Se clearview.ai;
  2. ClearView – ett program som kan rätta fel i datorprogram utan att ha tillgång till källkoden. Det utvecklades 2009 av professor Martin Rinard (länk)MIT. ClearView ska också kunna rätta fel i program medan de körs. – Se artikel i MIT Technology Review.

[biometri] [driftsäkerhet] [företag] [kriminalteknik] [övervakning] [11 mars 2020]

AngelFace

en app som med ansiktsigenkänning påstås kunna identifiera innovationskapitalister (”änglar”). Appen utvecklades 2019 av företaget Trudo (gettrudo.com) som hade problem med att få kontakt med innovationskapitalister för att få finansiering. Tanken var att man ska se om man möter en innovationskapitalist på gatan och då kunna ta kontakt. Möjligen är det hela bara en gimmick. – Se artikel i The Verge. – AngelFace finns för Android och kan laddas ner från Google Play: länk.

[appar] [biometri] [finansiering] [11 oktober 2019]

fingeravtrycksigenkänning

identifiering av personer med ledning av deras fingeravtryck och med användning av datorprogram. Fingeravtrycksigenkänning förutsätter att personernas fingeravtryck först har registrerats under kontrollerade omständigheter, så att man vet att rätt identitet har kopplats till varje fingeravtryck. De enklaste verktygen för fingeravtrycksigenkänning är lätta att lura, till exempel med kopior på papper av fingeravtryck, och därför används helst redskap med högre säkerhet:

  • – För att bedragare inte ska kunna använda en bild av ett fingeravtryck används teknik som känner av fingeravtryckets åsar och dalar;
  • – För att bedragare inte ska kunna använda avskurna fingrar används en funktion som känner av pulsen;
  • – För att bedragare inte ska komma över filer med lagrade fingeravtryck lagras fingeravtrycken ofta inte i en central databas, utan bara på ett passerkort eller en smart mobil som innehas av fingeravtryckets ägare. Fingeravtrycksläsaren jämför personens fingeravtryck med fingeravtrycket på kortet eller telefonen;
  • – Dessutom lagrar man helst inte en avbild av hela fingeravtrycket, utan ett urval mindre punkter. Det gör det omöjligt att med användning av den lagrade informationen tillverka en falsk fingertopp för att trä över ett finger.

– En utförlig artikel från 2002 om fingeravtryck och fingeravtrycksigenkänning av Marcus Henriksson finns på denna länk. – På engelska: fingerprint recognition.

[biometri] [ändrad 3 februari 2020]

Rekognition

Amazon Rekognition – ett system för ansiktsigenkänning från Amazon, uppmärksammat för att det förväxlar politiker med brottslingar. – Rekognition presenterades 2017. Systemet har använts av amerikansk polis för att spana efter efterlysta brottslingar i folkmassor, men i juli 2019 visade medborgarrättsorganisationen ACLU (aclu.org) att Rekognition pekade ut 26 av 120 delstatspolitiker från Kalifornen som brottslingar. Rekognition hade jämfört foton av de 120 politikerna med foton av häktade brottslingar. Ett liknande experiment gjordes 2018 med foton av federala kongressledamöter (länk). – En av de utpekade politikerna, Phil Ting (philting.com) från San Francisco, har lagt fram ett lagförslag i Kalifornien om att förbjuda polisen att använda ansiktsigenkänning. – Pressmeddelande från ACLU: länk. – Amazons webbsidor om Rekognition – länk.

[biometri] [skandaler] [19 augusti 2019]

Biostar 2

en databas med biometriska data tillhörande det sydkoreanska företaget Suprema (supremainc.com). Suprema hanterar biometriska uppgifter åt många kunder i hela världen. – I augusti 2019 avslöjades att stora mängder data från Biostar 2 hade läckt. Uppgifterna – fingeravtryck och data för ansiktsigenkänning gällande över en miljon människor – hade lagrats okrypterade i en databas av typ Elasticsearch. Informationen används av många företag för inpasseringskontroll och identifiering. Bristen på kryptering innebär att angripare kan ta bort, lägga till, kopiera och ändra uppgifter. – Intrånget, som avslöjades av de israeliska forskarna Noam Rotem och Ran Locar (se denna rapport), publicerades först i den brittiska tidningen The Guardian (länk).

[biometri] [dataläckor] [skandaler] [16 augusti 2019]

DeepMasterPrints

konstgjorda fingeravtryck som påstås kunna lura system för fingeravtrycksigenkänning: de fungerar som ett slags huvudnyckel. MasterPrints är en allmän benämning på sådana fingeravtryck, som kan vara äkta eller konstgjorda (se denna artikel). Ordet anspelar på master key, huvudnyckel. DeepMasterPrints är utvecklade med artificiell intelligens. Grundidén är att hitta mönster som är gemensamma för ett stort antal riktiga fingeravtryck och att undvika sådana detaljer som är ovanliga. Hur det går till att framställa DeepMasterPrints står i denna artikel från 2018. – Även: Deep master prints.

[biometri] [ändrad 20 november 2018]