Kategori: artificiell intelligens

Perspective

ett program som känner igen och pekar ut hatiska uttalanden i kommentarer och i andra forum på nätet. – Perspective bygger på maskininlärning och har utvecklats inom Googles dotterbolag Jigsaw (länk). Det visades upp i februari 2017. Det har tränats på tusentals autentiska kommentarer som har utvärderats av mänskliga bedömare. Meningen är att diskussionsforum, bloggar och tidningar ska kunna koppla in sig på Perspective. – Kritiker har påpekat att Perspective kan bli en form av censur, och att det också kan göra det omöjligt att citera och ta avstånd från hatiska uttalanden som någon annan har gjort. Perspective har inte heller sinne för ironi, som när Donald Trumps uttalande om Hillary Clinton, ”nasty woman”, anammades av Clintons anhängare som började kalla sig själva för ”nasty women”. – Se perspectiveapi.com.

[diskussioner] [näthat] [maskininlärning] [ändrad 24 februari 2021]

algoritmaversion

motvilja mot att låta avancerade datorprogram (”algo­ritmer”) fatta beslut och göra val i stället för att man gör det själv. – Det är underförstått det gäller algoritmer som är opartiska och fria från förutfattade meningar samt som är beprövade regelsystem baserade på ett stort underlag. Detta till skillnad från människor, som litar på erfarenhet och magkänsla. – Undersök­ningar tyder på att människor först gillar den typ av datorprogram som det gäller här när de bekantar sig med dem, men att de snart börjar ogilla dem och vill fatta be­slut själva – trots att utfallet ofta blir sämre. Små fel räcker för att människorna ska börja betrakta algoritmerna som opålitliga, även om mänskliga beslutsfattare gör större fel. – Algoritmaversion har studerats av de amerikanska forskarna Berkeley J Dietvorst (länk), Cade Massey (länk) och Joseph P Simmons (länk), se denna artikel med video från Knowledge@Wharton och denna vetenskapliga artikel av samma författare. De har kommit fram till att om man ger användaren vissa, om än små, möjligheter att påverka algoritmen så blir de mer benägna att acceptera den. – På engelska: algorithm aversion.

[ai] [psykologi] [ändrad 9 juni 2020]

generative adversarial network

(GAN) – ett slags nätverksbaserat system för maskininlärning, baserat på två nätverk varav det ena försöker lura det andra. – Underlaget är en stor mängd informa­tion som det sammansatta nätverket ska bemästra. Det ena av de två delnätverken, det generativa, är programmerat för att skapa ny information av samma slag som i underlaget. Underlaget kan till exempel vara tio tusen foton av hundar: det generativa nätverkets uppgift blir då att generera en ny tro­värdig bild av en hund. Det andra delnätverket kallas för discriminatory, vilket här kan översättas med urskiljande. Dess uppgift är att upptäcka bilder som det generativa nätverket har skapat. Om det tror att en bild från det generativa nätverket kommer från underlaget har inlärningen lyckats. – Gener­a­tive adversarial networks utvecklades av Ian Goodfellow (se denna länk) med flera och presenterades 2014 i denna vetenskapliga artikel. – Kallas också för deep convolu­tional generative adversarial networks, DCGAN.

[maskininlärning] [ändrad 7 maj 2019]

Ethics and governance of artificial intelligence fund

fond som stöder forskning som strävar efter att säkerställa att artificiell intelligens utvecklas på ett sätt som är etiskt och ansvarstagande samt främjar det allmänna bästa. Fonden grundades den 10 januari 2017. Institution­ellt hör den hemma på Berkman Klein Center (länk) på Harvard och MIT Media Lab. Den har fått ekonomiskt stöd från flera kända personer och organisationer inom it och har vid grundandet ett kapital på 27 miljoner dollar. – Se denna länk.

[ai] [forskning] [ändrad 18 november 2017]

Libratus

ett datorprogram för poker, konstruerat för att spela mot världens bästa pokerspelare. – I januari 2017 mötte Libratus professionella pokerspelare i en 20-dagarsturnering, Brains vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante, i Pittsburgh i USA. Libratus vann, se detta pressmeddelande. – Libratus bygger på artificiell intelligens, och har utvecklats av professor Tuomas Sandholm (länk) och hans medarbetare på Carnegie Mellon-universitetet. – Poker anses vara en större utmaning för artificiell intelligens än schack och go, eftersom man inte har fullständig in­for­ma­tion (man vet inte vilka kort de andra spelarna har) och eftersom spelarna kan bluffa. – Se pressmeddelande från Carnegie Mellon.

[ai] [spel] [ändrad 11 augusti 2017]