iBorderCtrl

ett EU-finansierat forskningsprojekt för att utveckla ett slags lögndetektor, baserat på så kallade mikrogester, att användas vid gränskontroller. – Projektet pågick 2016–2019. Med mikrogester menas små förändringar av ansiktsuttrycket och andra mindre kroppsrörelser. Det finns teorier om att mikrogester kan visa om någon ljuger, men erfarna förhörsledare brukar inte tro att mikrogester är särskilt användbara. – Resenärer ska koppla upp sig på iBorderCtrl med sina datorer (om de har några) innan de kommer till gränskontrollen. På iBorderCtrls webbsida möter de en bild av en polis, kallad Silent Talker, som ställer några frågor som resenären ska besvara. Resenärens ansikte avbildas av datorns inbyggda kamera, och iBorderCtrl gör med ledning av det en bedömning av resenärens trovärdighet. Resultatet används för att sortera resenärer vid gränsen. – Tidningen The Intercept testade iBorderCtrl 2019 på gränsen mellan Serbien och Ungern, där systemet används (se theintercept.com…). Resultatet blev att tidningens reporter klassades som lögnare, trots att hon hade svarat sanningsenligt på frågorna.  – Se också artikel i The Guardian. – Se EU:s webbsidor.

[forskningsprojekt] [personlig integritet] [övervakning] [13 december 2020]

Folding@home

(FAH) – ett projekt för analys av proteinveckning, genomfört i ett distribuerat nätverk av frivilliga deltagares datorer. – Folding@home har fått aktualitet under Covid 19‑pandemin våren 2020 eftersom ett av dess delprojekt är att undersöka Covid 19‑viruset. Alla som vill kan ansluta sig till Folding@home genom att ladda ner dess program och köra det på en internetansluten dator. Projektet hade i maj 2020 mer än en miljon deltagare och den sammanlagda kapaciteten hos de medverkande datorerna uppges överträffa världens snabbaste superdatorer. I maj 2020 nådde Folding@home en beräkningskapacitet på 3,2 exaflops. – Proteinveckning är ett beräkningsmässigt svårt problem: proteiner kan ses som långa kedjor av aminosyror, men de rullar ihop sig, ungefär som en härva av taggtråd, och deras kemiska egenskaper bestäms av vilka aminosyror som är ytterst och alltså kan interagera med andra molekyler. Det räcker alltså inte att veta vilka aminosyror som ingår. Det är en obesvarad fråga hur ett protein kan ”veta” hur det ska veckla ihop sig, trots att det finns miljoner möjliga sätt. – I november 2020 meddelade företaget DeepMind att det hade löst proteinveckningsproblemet – se deepmind.com/blog…. – Projektet Folding@home samordnas av Washington university school of medicine in St. Louis medicine.wustl.edu/ i samarbete med många forskningsinstitutioner och företag. – Se foldingathome.org. – Jämför med SETI@home†.

[forskningsprojekt] [hop] [hälsa] [program för gemensamt arbete] [ändrad 2 december 2020]

Secredas

ett EU-finansierat projekt för att höja säkerheten i självkörande bilar. Ett mål är att göra bilarnas it‑system svårare att manipulera utifrån, ett annat är att komplettera bilarnas styrsystem, som brukar vara baserat på artificiella neuronnät, med ett regelbaserat program för utvärdering av det artificiella neuronnätets bedömningar. Projektet inleddes 2018. – Se secredas.project.eu. (som uteslutande består av captchas).

[bilar] [forskningsprojekt] [ändrad 12 maj 2020]

CornerCameras

en metod för bildanalys som kan räkna ut vad som finns runt ett hörn. – CornerCameras har utvecklats som ett forskningsprojekt på MIT. En algoritm analyserar ljus och skuggor som kommer från det som finns runt hörnet och som kan ses vid hörnet på golvet och väggen som videokameran kan avbilda. På så sätt kan systemet skapa en mer eller mindre korrekt bild av det som finns runt hörnet. Det går att göra i realtid med en vanlig digital videokamera. CornerCameras presenterades 2019 – se MIT:s webbsidor.

[bildbehandling] [experimentell teknik] [11 november 2019]

kvantsuveränitet

(quantum supremacy)kvantdatorers potentiella förmåga att lösa problem som i praktiken är omöjliga att lösa med klassiska datorer. Det gäller så kallade ohanterliga problem som skulle ta orimligt lång tid med klassiska datorer. (Problemen skulle vara möjliga att lösa med klassiska datorer om man hade obegränsat med tid till förfogande.) – I september 2019 gjorde Google anspråk på att ha realiserat kvantsuveränitet – se denna artikel i Nature. Enligt Google har företagets kvantdator med namnet Sycamore, bestående av 54 qubitar, på 200 sekunder hade löst ett problem som världens då snabbaste superdator (IBM:s Summit) skulle behöva tio tusen år för att lösa. – Googles anspråk ifrågasattes genast av forskare på IBM, som hävdar att Summit skulle kunna lösa problemet på två och en halv dag. Det är visserligen mycket mer tid än vad Googles kvantdator behövde, men inte så mycket att man kan säga att problemet i praktiken är omöjligt att lösa med klassiska datorer. (Se IBM Researchs blogg.) – Uttrycket quantum supremacy myntades 2012 av den amerikanska forskaren John Preskill (länk) i artikeln ”Quantum computing and the entanglement frontier” (länk).

[experimentell teknik] [kvantdatorer] [ändrad 1 november 2019]

SISU

Swedish institute for systems development – ett avvecklat forskningsinstitut för systemutveckling, grundat 1984, avvecklat år 2000. SISU grundades med stöd av staten och ett antal företag. Det fanns i Kista och hade som mest 130 anställda. Nerläggningen berodde på minskat ekonomiskt stöd. Många anställda gick vidare till det närbelägna SICS.

[forskningsinstitut] [förkortningar på S] [nerlagt] [16 oktober 2019]

RISE

Research institutes of Sweden – en övergripande organisation för svenska forskningsinstitut utanför universiteten. I RISE har bland annat absorberat organisationerna Swedish ICT, senare RISE ICT†, försvunnet efter omorganisation, som i sin tur samordnade ett antal institut, och dåvarande SP (tidigare Statens provningsanstalt – se RISE:s webbsidor). – RISE började 1997 som statliga IRECO Holding, ett företag som samordnade statens ägande i forskningsinstitut. IRECO bytte 2007 namn till RISE Research institutes of Sweden holding. 2016 slogs den organisationen samman med Swedish ICT och SP till RISE. – Se historik på denna länk. – Se ri.se.

[forskningsinstitut] [förkortningar på R] [rise] [ändrad 21 september 2020]

Decrypt

ett forskningsprojekt för dekryptering av krypterade historiska manuskript. Det är en fortsättning på projektet Decode†, och pågår 2018–2024 vid institutionen för lingvistik och filologi vid Uppsala universitet (lingfil.uu.se) med bidrag från Vetenskapsrådet. Skillnaden mot Decode‑projektet uppges vara att projektet vill bygga på ett bredare samarbete mellan specialister som språkvetare, kryptologer, datavetare och historiker. Projektets fullständiga namn är Decrypt: Decryption of historical manuscripts.

[forskningsprojekt] [kryptering] [6 september 2019]