neural radiance fields

(NeRF) – en metod för framställning av tredimensionella bilder utifrån tvådimensionella bilder. – Med tredimensionell menas här att den digitala beskrivningen av motivet anges med höjd, bredd och djup. Detta trots att de tvådimensionella bilderna som är indata inte har information om djup, och inte heller om de absoluta avstånden mellan delar av motivet. Tekniken är baserad på artificiella neuronnät. Det behövs många bilder av motivet, tagna från olika håll. Förutom att NeRF på olika sätt försöker fastställa koordinaterna för varje del av motivet (höjd, bredd, djup) arbetar NeRF också med radians, alltså hur mycket ljus som avges. Som alla tecknare vet är sådant som skuggor och dagrar sätt att antyda föremåls form, och den informationen används här. Genom att sammanställa vad systemet från fram genom att analysera många bilder tagna ur olika vinklar kan det generera en realistisk tredimensionell bild. – Se denna artikel från Cornell‑universitetet: arxiv.org/abs….

[bildbehandling] [3d] [27 november 2022]

Pong

det första kommersiellt framgångsrika videospelet. – Pong liknar bordtennis (pingpong), men är mycket förenklat. Det spelas av två personer. Pong lanserades 1972 av Atari. Pong fick många efterföljare och finns fortfarande att ladda ner.

[spel] [26 november 2022]

specification gaming

specifikationstricksande – om artificiell intelligens: AI‑systems tendens att lösa uppgifter på icke önskvärda och oförutsedda sätt. – Bakgrunden är att det är svårt eller omöjligt för programmerare att specificera allt som AI‑program får och inte får göra. Det uppstår lätt kryphål, och eftersom AI‑program kan pröva tusentals möjligheter i sekunden kommer programmen att hitta kryphålen och pröva dem. – Läs också om AI alignment (AI-uppstyrning).

[ai] [20 november 2022]

Goodharts lag

En parafras på Goodharts lag är: ”När ett mätvärde blir ett målvärde upphör det att vara ett bra mått”. Vad den brittiska ekonomen Charles Goodhart (1936) skrev 1975 var ”Varje iakttagen statistisk regelbundenhet tenderar att försvinna så snart som den tyngs med påfrestningen att användas för styrning.” Goodhart skrev om ekonomisk politik, men hans lag åberopas i andra sammanhang, till exempel om maskininlärning. – Läs också om försiffring.

[diverse lagar] [ändrad 10 januari 2023]

AI alignment

AI-uppstyrning – om artificiell intelligens: programmering av AI‑system så att de bara gör vad utvecklaren har tänkt sig, utan skadliga eller olämpliga lösningar. – AI‑system är så komplexa att det är svårt att programmera dem för att lösa en uppgift utan risk för att de visserligen löser uppgiften, men på ett icke önskvärt och kanske farligt sätt. Begränsningar som kan vara självklara för människor har inte specificerats. Detta gäller inte minst i maskininlärning. Ibland löser AI‑program uppgifter på sätt som kan beskrivas som fusk. Bristande uppstyrning kan vara ett allvarligt problem när det gäller självkörande bilar och andra maskiner. – Läs också om specification gaming (specifikationstricksande).

[ai] [20 november 2022]