artificiellt neuronnät

(artificial neural network) – program som lär sig lösa problem genom att man först tränar det. Pro­gram­mets inre inställningar förändras tills pro­gram­met ger önskat resultat. Det förutsätts ingen förståelse av problemet som ska lösas. – Artificiella neuronnät, på svenska ofta kallade för neurala nät­verk, är ett av de mest kända verktygen inom artificiell intelligens. Det är den kanske äldsta typen av maskininlärning. – Ar­ti­fi­ciella neuronnät ut­vecklades med nerv­sys­temet som förebild, därav namnet (neuron=nerv­cell). De lär sig genom att man tränar dem med exempel där det rätta resultatet är känt. Avvikelsen från det rätta re­sul­tatet används för att justera inställningarna, och sedan försöker man igen tills resultatet blir rätt. Artificiella neuronnät kan ibland lösa problem som inte kan hanteras med någon känd algoritm, som att hitta mönster och att känna igen mönster. De kan till exempel tränas att tolka handskriven text och att känna igen ansikten. – I kommersiell drift används artificiella neuronnät bland annat för att upptäcka miss­tänkta kontokortsbedrägerier. De tränas då att känna igen de enskilda kundernas normala in­köps­mön­ster och att slå larm vid avvikelser. – Be­räk­ningarna i neuronnätet sker genom att signaler (siffervärden) som passerar nätet på vissa vägar för­stärks, de som tar en annan väg för­svagas, somliga stoppas helt. Det är en från början slumpartad process, men resultatet förbättras under in­lär­nings­fasen. Avvikelsen från det rätta utfallet återförs till nätverket och används för att förbättra inlärningen genom att vissa förbindelser för­svagas, andra förstärks. Därav beteck­ningen bakåtspridnings-nätverk (back propagation networks) på den van­lig­aste typen av artificiella neuron­nät. Om in­lär­ningen har baserats på ett representativt urval av data kan nätverket så småningom lösa även opröv­ade problem av liknande slag. – Artificiella neuronnät kritiseras för att de är ”svarta lådor” som löser problem utan att man kan se hur. Mot­argu­mentet är att de kan lösa pro­blem som man ändå inte vet hur man skulle lösa med vanlig pro­gram­me­ring. – Se också Datatermgruppen (länk).

[ai]