algoritmisk kompensation – genomgripande åtgärder för att motverka algoritmisk snedvridning. – Förespråkare av algoritmisk kompensation vill gå längre än vad fair machine learning (FML) går. De föreslår till exempel kuratering (manuell sållning) av de data som används i maskininlärning. Bakgrunden är främst att algoritmisk snedvridning drabbar främst svarta amerikaner och andra invandrare på ett orättvist sätt. Algoritmisk kompensation utgår från att detta inte kan motverkas enbart genom att man förändrar algoritmerna för maskininlärning. – Mer i denna artikel: journals.sagepub.com… från 2021. (Brukar fungera, även om länken är överstruken.) [Observera att det engelska ordet reparation här används närmast i betydelsen skadestånd, som i war reparations.)
[maskininlärning] [ändrad 22 december 2022]