problemlösning som inte är bästa tänkbara ur alla relevanta aspekter. Den kan lösa en del av problemet på bästa tänkbara sätt, men ha dåliga lösningar på andra delar. Man kan till exempel göra ett datornätverk extremt säkert, men om det samtidigt är så långsamt och krångligt att ingen vill använda det kan man tala om suboptimering. Man kan också ha utgått från en kravspecifikation som, genom att vara onödigt detaljerad, utesluter den bästa lösningen. En annan förklaring är att man under problemlösningen inledningsvis har fått goda resultat med ett visst angreppssätt, och därför har fortsatt i samma riktning, när man i själva verket borde ha valt ett annat angreppssätt. – På engelska: suboptimization. – Se också optimering och girig algoritm.
[projektarbete] [ändrad 17 september 2019]